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混合式仿真測試平臺 自動駕駛模擬一次極端場景只需30秒

2022-08-16 08:13:00 編輯:談樺思 來源:
導讀 文章來源:網易科技4月22日消息,阿里達摩院對外發(fā)布全球首個自動駕駛混合式仿真測試平臺,模擬一次極端場景只需30秒,系統(tǒng)每日虛擬測試里...

文章來源:網易科技

4月22日消息,阿里達摩院對外發(fā)布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”,模擬一次極端場景只需30秒,系統(tǒng)每日虛擬測試里程可超過800萬公里,大幅提升自動駕駛AI模型訓練效率。該技術將推動自動駕駛加速邁向L5階段。

路測是自動駕駛落地的核心環(huán)節(jié)。研究顯示,自動駕駛汽車需要積累177億公里的測試數(shù)據,才能保證自動駕駛感知、決策、控制整個鏈路的安全性。傳統(tǒng)純虛擬仿真測試平臺能快速跑完自動駕駛路測里程,但仍然面臨極端場景訓練效率低下的關鍵問題:極端場景數(shù)據不足,就無法還原真實路況的不確定性,系統(tǒng)就無法精準應對真實路況的突發(fā)情況,自動駕駛就難以實現(xiàn)進一步突破。

達摩院首創(chuàng)自動駕駛混合式仿真測試平臺解決了這一難題。在達摩院的平臺上,不僅可以使用真實路測數(shù)據自動生成仿真場景,還可通過人為隨機干預,實時模擬前后車輛加速、急轉彎、緊急停車等場景,加大自動駕駛車輛的避障訓練難度。

行業(yè)專家指出,這一平臺規(guī)?;亟鉀Q了極端場景的復現(xiàn)難題,使得這些關鍵場景的訓練效率提高上百萬倍,將推動自動駕駛加速邁向L5階段。


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