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有時性別偏見是微妙的,有時是顯而易見的。
為什么是軸錯誤在2018年的4月1日至6月30日,皮尤研究中心將17個主要新聞機構發(fā)布的所有照片收集到了Facebook。包括在內,奧特萊斯必須擁有擁有2000萬獨立訪問者的網站(在2018年第三季度),報告所有主題(不僅限于技術,體育或商業(yè)等特定領域),并且總部設在。皮尤(Pew)使用機器視覺處理了所有這些圖片, 以確定每個圖像中人物的性別。
Statista的合作伙伴在上面的圖表中顯示的結果說明了一切:在Facebook新聞發(fā)布中,男性出現(xiàn)的頻率是女性的兩倍。機器視覺算法在該時間段內運行了4,056張圖片;只有51%(22,342)的面孔包含在內。
而且,這些照片中的大多數(shù)(53%)只有男性,相比之下,只有22%的女性是男性。男性和女性的圖像使用率只有25%。
為什么只為這項研究從Facebook拍攝圖像?因為根據Pew的其他研究,該特定的社交網絡是43%成年人的主要新聞來源。從整體上看,使用社交媒體的人超過了閱讀任何報紙的人數(shù),因此,報紙和媒體必須將其新聞鏈接到Facebook。避免滅絕不是一件好事。 當然,這些鏈接通常包括圖像。
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